2024年AI发展的四大趋势

发布时间: 2024-01-23 15:27

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2023年,ChatGPT的爆发预示着人工智能发展进入了重要的转折点。

展望2024年,监管平衡、绿色发展、开放共享以及跨界应用或将成为人工智能发展的四大关键词。

一、2023:人工智能的里程碑之年

2023年,OpenAI 的 ChatGPT 在全球火爆,引发一轮人工智能技术的爆发式发展。

ChatGPT上线仅两个月,就突破1亿月活用户,创下增长最快的App记录;微软持续加大对OpenAI的投资,宣布将进一步投资上百亿美元

在ChatGPT带动下,微软、谷歌、特斯拉等科技巨头纷纷加快布局生成式人工智能,推出相关产品和模型,掀起行业热潮。

据专业研究机构预测,生成式人工智能领域每年可为全球带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济增量。

与巨大经济潜力相对的,是监管风险日益凸显

目前在人工智能监管方面的政策与立法,明显滞后于科技发展。

担忧之声集中在算法偏见、数据隐私、就业压力、国家安全等方面。

一项调查结果显示,多数美国人担心人工智能加剧社会分化和虚假信息传播;同时,人工智能还可能导致新型网络战和危险武器研发,并通过宣传和深度造假推动信息战。

技术的进步与人性的博弈,成为人工智能发展道路上的困局。业内呼吁政府尽快推出相关监管政策与法规,如何在发展与风险防范之间找到平衡,使这一强大技术可控且可信地为人类服务,将是一个重要的课题。

二、2024年人工智能的四大发展趋势

1、技术创新与伦理规范的平衡发展

随着2024年的到来,包括欧美在内的主要经济体都在努力制定较为全面的人工智能政策,各国有望就人工智能标准和规范展开合作。

欧盟即将推出的人工智能法规在监管与创新之间寻求平衡,但过度监管可能会巩固大厂地位,伤害初创企业。

拜登政府也将出台相关政策,这势必改变美国的人工智能政策格局。

各国都将共同努力,在发展与规范之间找到平衡,实现人工智能健康和可持续发展,保护公众利益。

2、可持续发展:绿色计算的必然选择

2024年,随着人工智能模型规模不断扩大,训练和运行这些模型所需的计算力也在激增,这势必将引起高耗能问题。

庞大的人工智能模型,需要依靠大量分布于全球的数据中心基础设施来提供支持,而这些数据中心运营时会消耗大量电力。

目前,没有任何一个技术能像人工智能这样,对计算资源产生如此“饥渴”的需求。

人工智能对计算资源的过度占用及相关的环境问题,很快就会成为社会各界新的争议点。

这和加密资产挖矿所引发的能源消耗和碳排放问题非常类似。

随着人工智能领域竞争加剧,各大科技公司争相推出更大模型,计算资源的争夺也将导致矛盾进一步激化。

3、开放与封闭之争

未来一年,开放式和封闭式人工智能系统的竞争将成为关注焦点。

封闭的专有系统可以更好地保护商业机密,但也存在算法歧视等风险;而开放系统则有利于公众监督,但对创新的激励作用可能较小。

随着人工智能用途越来越多,完全开放或完全封闭都有局限,最好的办法可能是找到一个平衡点。

目前,曾倡导开放的OpenAI,其旗下产品现在都代表着不透明的黑盒模型;而以封闭著称的公司,如Meta,则开始拥抱开放系统。

2024年,随着实践增多,相信人工智能的发展方向也会变得越来越明确。

4、医疗、教育、商业:人工智能跨界应用全面崛起

2024年,人工智能在医疗、教育和商业等领域都将得到广泛应用。

在医疗保健领域,人工智能驱动的诊断工具、疾病预测分析和个性化治疗方案将全面改变患者的医疗体验。

随着生物特征识别、医疗影像识别等技术的进步,人工智能有望实现早期癌症筛查、基因组个体化药物研发、智能外科机器人等创新应用,极大提高医疗水平。

在教育领域,人工智能辅助的自适应学习平台可以根据每个学生的特点,提供量身定制的学习路径和内容,实现真正的个性化教学;而学生可以按自己的进度和方式学习,更好地掌握知识。

在商业领域,人工智能将显著提高企业运营效率,并通过消费者洞察和数据分析赋能企业决策,助力企业获得竞争优势。

2024年,人工智能将渗透各行各业,进一步释放其应用潜力。

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